01
EntradaFiltra antes de llamar al modelo.
Comandos, FAQ, consultas fuera de alcance e intentos de manipulación se evalúan antes de gastar tokens.
IA para atención al cliente con control operativo
Atención con IA.
Control real detrás.
Angelos atiende con el conocimiento de cada negocio, prefiltros y límites explícitos. Iridia ayuda al equipo de Rete a supervisar la operación. Una plataforma que responde sin perder control.
Conocimiento por comercio
Modo humano
Topes y control de costo
La operación real
Una respuesta útil no alcanza.
Una respuesta útil no alcanza.
También hay que controlar cómo se produce.
Rete separa lo que puede resolverse sin modelo, lo que necesita conocimiento del negocio y lo que debe derivarse. Después registra uso, entrega y alertas para operar con trazabilidad.
Conocer la arquitectura →02
Control layerAcota contexto, presupuesto y alcance.
La base de conocimiento, los topes de uso y las políticas del comercio delimitan qué entra al modelo y cuándo.
03
AngelosResponde o deriva dentro de reglas claras.
Angelos usa sólo la información configurada para el comercio y, si el dato falta o requiere criterio humano, deriva al contacto autorizado.
04
IridiaLa operación queda supervisada.
Iridia es el copiloto interno de Rete: consulta métricas agregadas de uso, uptime, alertas y costos, sin acceso libre a SQL ni a mensajes de clientes.
Producto en acciónNo te pedimos que imagines el control.
No te pedimos que imagines el control.
Seguilo.
Cambiá de escenario y mirá cómo el mismo pipeline evita usar IA cuando no hace falta, consulta conocimiento cuando corresponde y deriva cuando el caso excede su alcance.
Live operatorFlujo de atención
activo
Telegram · pilotoConversación
AngelosC
Cliente
¿Cuál es el horario del sábado?
Angelos consulta contexto autorizado
A
Angelos
Los sábados atendemos de 9 a 13.
✓
Respuesta directaFAQ configurada · 0 tokens de modelo
Control layerTrazabilidad
trace- 01IntenciónFAQ conocida✓
- 02ContextoFAQ activa del comercio✓
- 03DecisiónResponder sin llamar al modelo→
- 04SalidaRespuesta configurada✓
AI
Modelo en el paso útil.Reglas y contexto filtran antes de razonar.
IridiaSupervisión interna
solo lecturaISupervisión operativa
La consulta cuenta dentro del uso operativo.
El panel registra el turno; Iridia puede consultar métricas agregadas de operación.
Operación · controladaMétricas agregadas
Dos responsabilidades. Un sistema.Angelos atiende.
Angelos atiende.
Iridia ayuda a operar Rete.
Los dos comparten una arquitectura, pero no el mismo trabajo. Esa separación vuelve más claras las decisiones, permisos y experiencias.
A
Customer-facingAngelos
Atención dentro de límites.
Usa la configuración y la base de conocimiento de cada comercio, con prefiltros y topes antes de llegar al modelo.
- Base de conocimiento por comercio
- FAQ exacta sin usar tokens
- Derivación al contacto autorizado
- Topes por comercio y conversación
I
Team-facingIridia
Copiloto interno, de solo lectura.
Ayuda al equipo de Rete a interpretar métricas operativas agregadas y responder preguntas concretas sin exponer mensajes de clientes ni darle acceso directo a SQL.
- Consultas del día
- Uptime mensual
- Alertas recientes
- Costos y pagos según rol
La diferencia no es “tener IA”
¿Qué pasa antes y después de una respuesta?
Implementación básica
pregunta→modelo→respuesta
Todo depende del modelo y queda poco control sobre costo, alcance y operación.
Rete
pregunta→prefiltro→conocimiento→respuesta↺
Cada turno queda limitado, medido y aislado por comercio.
Control antes que improvisación
Una IA confiable no sabe “todo”.
Una IA confiable no sabe “todo”.
Sabe hasta dónde puede llegar.
Rete combina prefiltros, conocimiento versionado, aislamiento por comercio, presupuestos de tokens y una salida humana configurada para reducir errores y costo innecesario.
01 aislamiento por comercio02 presupuestos de uso03 fallback configurable
01
prefilter.checkfaq / scopeok02
tenant.scopeisolatedallowed03
budget.reservetokens + messagespassed04
llm.routeprimary / fallback→05
usage.recordtokens + cost + deliverysavedH
Modo humano desde panelbot en silencio temporal
↗EstadohumanoMensajesvisibles en panelDuración1–48 horasControlvolver al bot
Casos que el sistema soporta hoyTres caminos.
Tres caminos.
Un mismo pipeline controlado.
La implementación actual distingue consultas que pueden resolverse con FAQ, las que necesitan conocimiento del negocio y las que deben salir del alcance automático.
01
FAQ
Preguntas repetidas sin gastar tokens.
Coincidencia exacta → respuesta configurada → uso registrado.
02
Conocimiento
Respuestas con información del negocio.
Consulta → secciones relevantes → modelo → respuesta breve.
03
Fuera de alcance
Derivación cuando la IA no debe decidir.
Reclamo o dato ausente → contacto humano autorizado.
Empezá por un caso concreto
¿Dónde debería empezar Rete en tu operación?
Elegí el problema que más se parece al tuyo. La propuesta parte de capacidades que ya existen en el proyecto, no de automatizaciones hipotéticas.
1Empezar chicoUna consulta repetible.2Validar criterioQué responde y qué deriva.3Expandir con evidenciaMás alcance sólo cuando esté probado.
Diagnóstico rápidoelegí un problema
Primer flujo sugerido
Resolver primero la consulta más repetida.
Si existe una FAQ exacta, Rete puede responder sin llamar al modelo. Para el resto, Angelos usa la base de conocimiento y límites del comercio.
consulta→filtro→respuesta
Quiero ver este flujo ↗
Piloto antes de escalaDe un flujo real
De un flujo real
a una operación medible.
El canal operativo actual es Telegram. El piloto sirve para validar conocimiento, límites, costo y calidad de respuesta antes de sumar más canales o integraciones.
01FlujoElegir una consulta frecuente.
02CriterioDefinir qué responde y qué deriva.
03MediciónCalidad, uso y costo real.
04ExpansiónRecién después sumar canales o alcance.
Preguntas frecuentes
La automatización buena empieza con límites claros.
Qué puede hacer, qué no debería hacer y cómo se controla.
¿Rete es otro chatbot?
Rete es una plataforma multi-tenant de atención con IA. Angelos atiende con conocimiento y límites por comercio; detrás hay panel, auditoría, control de uso, modo humano y supervisión operativa.
¿Angelos puede ejecutar acciones?
Hoy Angelos no ejecuta acciones externas como cambiar pedidos o consultar sistemas de terceros. La implementación operativa responde por Telegram, usa conocimiento del negocio y deriva cuando falta información o hace falta una persona.
¿Qué diferencia a Iridia de un dashboard?
Iridia es un copiloto interno de solo lectura. Hoy responde sobre métricas agregadas como consultas, comercios por estado, uptime, alertas y, según el rol, costos y pagos. No analiza libremente mensajes de clientes.
¿Angelos e Iridia comparten todos los datos?
No. Angelos usa un rol de base aislado por tenant. Iridia usa credenciales separadas y recibe contexto agregado construido por consultas fijas; no tiene herramientas ni acceso directo a SQL.
¿Qué pasa si el caso necesita una persona?
Angelos deriva usando el contacto autorizado configurado por el comercio. Además, desde el panel Rete puede activar modo humano para que el bot quede en silencio temporalmente. La transferencia automática en vivo todavía no está implementada.
¿Hoy funciona con WhatsApp?
El pipeline está preparado para sumar WhatsApp Cloud API, pero el endpoint todavía no está implementado. El canal operativo y probado de punta a punta hoy es Telegram.
¿Cómo se evita usar modelos costosos para todo?
Las FAQ, comandos y varios casos fuera de alcance se resuelven antes del modelo. El conocimiento se filtra cuando crece, el prompt aprovecha caché y existen topes de mensajes y tokens por comercio y conversación.
Demo con contexto
Traé una consulta repetida.
Traé una consulta repetida.
Diseñemos un piloto real.
Contanos qué consultas recibe tu negocio y qué información debería poder responder. El primer paso es validar un alcance pequeño con Telegram y conocimiento real.
alcance concretolímites explícitoscosto medido